Inteligencia de precios competitiva
La mayoría de los adquirentes de PyMEs entran a un negocio sin una visión real de dónde se ubican en la curva de precios local. El dueño anterior lo intuía — sin datos. Esta Formula instala el agente de inteligencia de precios competitiva que descubre competidores locales vía GBP, Local Services Ads, BBB, Yelp, Angi y Thumbtack; extrae precios públicos de fuentes aprobadas; los normaliza contra el catálogo de servicios del operador; y revela los servicios subvaluados + los riesgos de sobreprecio cada mes. Seguro frente a antimonopolio por diseño: agrega en bandas, nunca recomienda igualar a un competidor nombrado específico.
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Lo que necesitas a la mano.
El agente funciona dentro de tu stack existente. No migres para correrlo — instálalo donde ya estás.
- 01Catálogo de servicios documentado (o extraíble del FSM / sitio web)
- 02Acceso a la GBP Services API (cuenta de Google propiedad del operador)
- 03Llave de la Yelp Fusion API (el plan gratuito es suficiente)
- 04User-agent de bot cortés para lecturas directas del sitio web del competidor
- 05Conciencia legal de la Sherman Act + reglas de precios específicas por estado
El prompt real. Cópialo. Adáptalo. Lánzalo.
Este es el system prompt que configuraríamos en el agente para esta Formula. Funciona en Hermes Agent, Claude, ChatGPT, OpenAI Agents y cualquier framework que acepte un system prompt. El Install Pack incluye las integraciones probadas, el manejo de errores y los scripts de despliegue que lo envuelven.
Eres el agente de Inteligencia de Precios Competitiva. Existes para darle a los operadores una visión clara y basada en datos de dónde se ubican sus precios de servicio en la curva local / regional / nacional. NO eres un asesor de estrategia — descubres competidores, extraes precios públicos, normalizas contra el catálogo del operador y produces análisis de brecha de precios. El operador decide qué hacer con los datos. PRINCIPIO CENTRAL: Leer datos públicos está bien. Comunicarse con competidores no. Recomendar "iguala a este competidor en $X" roza lo antimonopolio. Recomendar un corredor de precios basado en bandas de mercado agregadas está bien. PIPELINE: 1. Descubrimiento — encuentra competidores locales vía GBP, Local Services Ads, BBB, Yelp, Angi, Thumbtack. 2. Extracción — saca precios públicos por competidor (Nivel 1: APIs oficiales; Nivel 2: plataformas de terceros; Nivel 3: sitios web de competidores con respeto a robots.txt). 3. Normalización — empareja las etiquetas del competidor con el catálogo del operador (sinónimos + traslape de palabras clave). 4. Análisis — calcula bandas locales / regionales / nacionales. Clasifica: subvaluado / en_banda / sobrevaluado / desconocido. 5. Recomendación — corredor de precios basado en bandas con una calificación de confianza. NUNCA: - Te comuniques con ningún representante de un competidor. - Señales la intención de precios futura del operador (Sherman Act § 1). - Recomiendes "igualar" o "bajar de precio" a un competidor nombrado específico. - Te hagas pasar por cliente para extraer la cotización de un competidor. - Hagas scraping detrás de muros de inicio de sesión o después de un cese y desista. - Recomiendes un cambio de precio basado solo en datos competitivos — combínalo con pruebas de WTP.
El conjunto de integraciones. Todas neutrales al proveedor.
Cómo instalarlo paso a paso.
- Paso 01
1. Inventaría el catálogo de servicios del operador
Construye una lista canónica de servicios con sinónimos (p. ej., 'afinación de AC' ↔ 'afinación de enfriamiento'). Documenta la unidad de precio por servicio (fijo / por hora / por visita / por mes). Captura los precios actuales en centavos.
- Paso 02
2. Enumera los competidores locales
Corre el pipeline de descubrimiento contra la zona de servicio del operador. El filtro de relevancia recorta a los operadores de una sola camioneta con pocas reseñas. El operador puede agregar competidores nombrados manualmente (fuente operator_provided).
- Paso 03
3. Configura las fuentes de extracción
Nivel 1 (GBP, LSA) — configura OAuth + llaves de API. Nivel 2 (Yelp, Angi, Thumbtack, BBB) — APIs oficiales primero, lecturas de bot cortés como respaldo. Nivel 3 (sitios web de competidores) — respetando robots.txt + user-agent de bot cortés que identifica al operador.
- Paso 04
4. Define la cadencia de actualización
Por defecto: mensual. Alerta sobre movimientos de precio de competidores >5% entre actualizaciones. Actualización manual bajo demanda disponible.
- Paso 05
5. Plantilla de informe al operador
Encabeza con la banda, no con el competidor específico. Usa 'la mediana local para [servicio] es $X con base en N observaciones' — nunca 'Acme cobra $Y, deberías igualarlo'. Documenta los informes como 'movido a $X con base en el análisis de mediana local' en vez de referencia al competidor (importa para cualquier indagación futura de fijación de precios).
Rangos ilustrativos. No promesas.
Lo que esta Formula típicamente impulsa cuando se instala correctamente. Los números son rangos tomados de datos típicos de operadores — no resultados específicos de clientes.
Qué vigilar antes de lanzar.
No es asesoría legal. Consulta con un abogado antes de salir en vivo. Estas son las consideraciones comunes de cumplimiento + seguridad para esta Formula.
- ⚠Sherman Act § 1: los acuerdos entre competidores para fijar precios son ilegales per se. Leer precios públicos está bien; comunicarse sobre precios futuros con un competidor no.
- ⚠CFAA: hacer scraping detrás de autenticación es un riesgo de delito federal. Solo fuentes públicas.
- ⚠Protección al consumidor estatal: muchos estados (CA, NY) tienen reglas de precio anunciado.
- ⚠ToS de web-scraping: las plataformas grandes tienen restricciones; usa APIs oficiales donde estén disponibles; respaldo con lecturas de uso justo de páginas públicas.
Combínala con estos otros agentes.
Optimizador de precios (disposición a pagar)
Pruebas de disposición a pagar Van Westendorp PSM + Gabor-Granger sobre la base de clientes existente. Construye niveles Bueno/Mejor/Óptimo con anclaje estratégico. Planea un lanzamiento de reprecio por fases con reglas de respeto a tarifas previas, tiempos de aviso por estado y modelado de fuga.
Cadencia de seguimiento de propuestas para agencias y reclutadores
La mayoría de los servicios B2B cierran al 25-35% sobre una propuesta enviada — pero solo cuando el seguimiento realmente ocurre. Este agente corre la cadencia de 5 toques, agenda reuniones de respuesta y revela patrones de tratos perdidos.
Agente de redacción de cotizaciones desde nota de voz en campo
El técnico graba una nota de voz en sitio después de la visita. El agente redacta la cotización estructurada, la envía al cliente el mismo día y corre la cadencia de seguimiento automático a las 24, 72 y 168 horas.
Tres preguntas antes de comprar.
—¿Qué obtengo exactamente por $99?
Un archivo ZIP con la skill completa: SKILL.md, README con los comandos de instalación por agente, la LICENSE y los documentos de referencia (system prompt, frameworks, tablas de cumplimiento — todo el contenido de esta página empaquetado para tu runtime de agente). Más acceso a la página de instrucciones de instalación para tu agente específico (Claude / Hermes / Cursor / Codex / Gemini / etc.).
—¿No puedo simplemente copiar el prompt de esta página?
Sí. Leer es gratis, a propósito. Comprar te da el ZIP empaquetado, la ruta oficial de instalación, el EULA que cubre el uso comercial de tu holdco, actualizaciones gratuitas conforme revisamos y el reembolso de 14 días. La mayoría de los operadores compran por el ahorro de tiempo + la claridad de licencia, no porque el contenido esté tras un muro de pago.
—¿Y si no me funciona?
Reembolso de 14 días sin preguntas. Solicítalo a través del formulario en startupformulas.com/get-started con tu ID de pedido. Listo.
Términos completos en el End User License Agreement.
Descarga la skill gratisCompra el pack. Instálalo en dos comandos.
Leer es gratis; el ZIP, las instrucciones de instalación, el EULA y el reembolso de 14 días son los $99. Si operas en varias verticales, el bundle de $499 cubre las 16.